📚 ML/DL Reading Log¶

Suivi des papiers de recherche que j'ai lu

🌐 Site Web¶

Addresse : simon-riou.github.io/ml-reading

📖 Organisation¶

📝 Notes¶

Une note par article dans docs/notes/YYYY/
Notes perso sur l'article
Filtre par tags tags dispo

🎵 Playlists¶

Collections thématiques de papiers organisés chronologiquement
Racontent l'histoire d'un domaine du deep learning
Exemples : Computer Vision, Régularisation, Training Recipes...
Voir toutes les playlists disponibles

🏷️ Système de Tags¶

Les tags sont contrôlés via docs/tags.yaml : - Areas : domaines de recherche (generalization, robustness, nlp, vision...) - Methods : méthodes utilisées (transformers, diffusion, gnn...) - Tasks : tâches abordées (classification, summarization, retrieval...) - Status : état de lecture (to-read, skimmed, deep-read, replicated)

📚 Références¶

Toutes les references sont ici : CITATION.bib

📄 PDFs¶

Si PDF disponible ils sont ici : papers/YYYY/

🛠️ Outils¶

Scripts Utilitaires¶

scripts/new_note.py : Création rapide d'une nouvelle note
scripts/sync_bib.py : Synchronisation des références bibliographiques
docs_build/gen_playlists.py : Génération des pages de playlists

🚀 Utilisation¶

Créer une nouvelle note¶

python scripts/new_note.py "Nom de l'article"

Synchroniser la bibliographie¶

python scripts/sync_bib.py

Créer ou mettre à jour une playlist¶

Éditer docs/playlists.yaml
Ajouter ou modifier une playlist
Générer les pages :
```
python docs_build/gen_playlists.py
```

Les playlists seront automatiquement générées lors du build MkDocs.

Développement local¶

pip install -r requirements.txt

# Lancer serveur local :
mkdocs serve